MLOps Masterclass

MLOps Masterclass

[Aby zapełnić najwyższą jakość nauki, organizujemy warsztaty w grupach do 20 osób. Obecnie trwa nabór do kolejnej grupy, dlatego zarezerwuj sobie miejsce już teraz a poinformujemy Cię o najbliższym terminie warsztatów drogą mailową]

Odliczanie do Promocji
Loading countdown…

Zanurz się w Świat Uczenia Maszynowego i AI z praktycznym warsztatem MLOps Masterclass.

Najbliższy termin: Nabór Otwarty - 24 lutego 2024

Główny Prowadzący: Jacek Smoliński, Wysoko Wykwalifikowany AI Engineer, MLOps Specialist, który pracował z firmami z listy Fortune 500

Współprowadzący: Nick Pavlenko, Założyciel Akademii Data Science, Product Owner, Lead Data Scientist

Dla kogo? - Warsztaty skierowane są do inżynierów oprogramowania, DevOps, architektów IT, managerów projektów, data scientistów oraz każdego, kto interesuje się uczeniem maszynowym i AI.


O Warsztatach:

Machine Learning Operations (MLOps) Masterclass to intensywne, jednodniowe warsztaty zaprojektowane, by dać Ci solidne fundamenty w zakresie tworzenia, wdrażania i rozwijania rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Skupimy się na zapewnieniu maksymalnej wydajności przy minimalnych kosztach, łącząc teorię z praktycznymi case studies.


Program Warsztatów:

  1. Zrozumienie zasad Rozwoju i Wydawaniu Oprogramowania
  2. Różnice w Rozwijaniu Rozwiązań ML w Porównaniu z Tradycyjnymi Aplikacjami
  3. Ewolucja Przepływu Pracy w Rozwoju Nowoczesnych Aplikacji
  4. Ułatwienie Pracy Zespołowej dzięki Continuous Integration
  5. Continuous Delivery vs Continuous Deployment: Kluczowe Różnice
  6. Praktyczne Implementacje CI/CD Pipeline i Wybór Narzędzi
  7. MLOps vs DevOps: Zrozumienie Różnic
  8. Specyficzne Wyzwania Projektów ML/AI
  9. Prace Przygotowawcze i Eksploracyjna Analiza Danych
  10. Techniki Przetwarzania Danych i Feature Engineering
  11. Szkolenie, Rejestracja i Wersjonowanie Modeli ML
  12. Wdrożenie Modelu ML/AI: Case Study
  13. Monitorowanie, Ponowne Szkolenie i Cykl Życia Modeli
  14. Wykorzystanie AWS SageMaker i JumpStart w Praktyce

Dlaczego warto uczestniczyć?

  • Ekspertyza Jacka Smolińskiego: Skorzystaj z wiedzy i doświadczenia wykwalifikowanego AI Engineera, który pracował z firmami Fortune 500.
  • Interaktywne Sesje: Ucz się poprzez praktyczne case studies, otwarte dyskusje i bezpośrednie pytania do ekspertów.
  • Ograniczona Liczba Miejsc: Dla zapewnienia najwyższej jakości nauki, warsztaty organizujemy w małych grupach do 20 osób.
  • Przygotowanie do Rynku Pracy: Zdobądź umiejętności niezbędne do zajęcia niszy wysoko płatnych specjalistów IT.

Zarezerwuj miejsce już teraz i dołącz do grona profesjonalistów rozwijających swoje kariery w świecie AI i uczenia maszynowego!



Szczegóowa Agenda:

Dodatkow motywacja:

  • Aby zbudować udaną i efektywną karierę w tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, warto zrozumieć pojęcie MLOps. Łączenie kompetencji z zakresu Inżynierii Oprogramowania i DevOps z podstawami uczenia maszynowego jest kluczowe do pomyślnego wykorzystania modeli AI/ML.
  • MLOps dotyczy również rozwoju myślenia koncepcyjnego, sposobu budowania i utrzymywania rozwiązań, które ciągle działają na produkcji. W odróżnieniu od standardowego modelowania systemy produkcyjne muszą radzić sobie z ciągle ewoluującymi danymi. Ponadto system produkcyjny musi bez przerwy działać z minimalnymi kosztami i maksymalną wydajnością. Podczas MLOps Masterclass nauczysz się, jak efektywnie wykorzystywać rozwiązania chmurowe od AWS do realizacji wszystkich tych zadań.
  • Po zakończeniu warsztatów będziesz gotowy/-a do praktycznego wykorzystania umiejętności tworzenia, wdrażania i rozwoju rozwiązań Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji z wykorzystaniem najlepszych praktyk w IT.

P.S.: Przy wykupieniu Biletu zapiszemy Cię na listę uczestników najbliższych warsztatów online. Termin warsztatów potwierdzimy z Tobą indywidualnie poprzez e-mail, zależy nam na Twojej obecności. Wszystkie szczegóły i kwestie organizacyjne będziemy adresować również poprzez wiadomości e-mail, także prosimy o podanie aktywnego adresu e-mail przy rejestracji. Jeśli masz dodatkowe pytania pisz pod: nick@akademiadatascience.com

Zamówienie

Data startu 2024-01-27 00:00

Promocja do: 2023-11-27 00:00

2390.00

PLN

Zamów

Copyright © 2020 Akademia Data Science
Regulamin | Polityka prywatności